Intervenant R.O.H. Thami (Université de Rabat )

"Estimation de mouvement dans les séquences vidéo"


  La vidéo est omniprésente dans notre quotidien.  En  tant  que  production
humaine, ces documents vidéo trouvent tout  naturellement  leur  place  dans
les systémes d'information humains. Les applications et l'utilisation de  la
vidéo sont trés  diversifiées  et  trés  nombreuses.  Nous  citons  à  titre
d'exemple,  les  bases  de  données  vidéo,  la  vidéo  à  la  demande,   la
transmission de la vidéo à travers  des  applications  Internet  ou  mobile.
Méme si ces applications sont diverses, elles présentent  toutes  les  mémes
problémes  lors  de  la  transmission,  le  stockage  ou  la  recherche  des
documents vidéo.

  Vu la taille d'un  document  vidéo  et  sa  richesse  sémantique,  il  est
nécessaire de procéder à l'extraction de certaines informations  en  vue  de
réduire le domaine de recherche ou la quantité d'information  présente  dans
le document en vue d'une compression.

  L'une des techniques la plus prometteuse est l'estimation de mouvement des
objets dans la vidéo. Les techniques d'estimation de mouvement basées  blocs
(Block Matching Algorithms) sont les techniques les plus répandues  grâce
leur efficacité et leur simplicité de mise en  oeuvre.  Dans  notre  travail,
nous avons proposé des nouvelles techniques d'estimation de  mouvement  pour
résoudre le probléme de la complexité et  la  sensibilité  au  bruit  de  la
méthode d'appariement de blocs avec recherche exhaustive.